工業互聯網是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合所形成的全新產業和應用生態，通過對人、機、物全面連接，對工業數據全面深度感知、實時傳輸交換、快速計算處理，實現智能控制、運營優化和生產組織方式變革。隨著相關政策密集出臺并加速落地，工業互聯網發展進入快速成長期。基礎設施建設不斷推進，產業融合水平不斷提升，從搭建整體發展架構向加速應用落地轉型。目前工業互聯網在原材料工業、裝備制造工業、消費品工業等28個國民經濟行業門類中實現廣泛應用，并向電力、港口、物流等行業拓展。我國工業互聯網發展形成了“統籌指引、差異定位、上下聯動、多方協同”的發展格局。

工業物聯網市場上的機會將基于新參與者的專業知識和創新技術。本文概述了工業物聯網市場及價值鏈，重點介紹了推動該行業發展的商業和技術趨勢，展示了不同類型的參與者所采取的主要戰略，以及他們如何與新技術聯系起來，旨在讓市場參與者全面了解市場。工業物聯網被定義為部署在工業環境 ( 流程和離散制造 ) 中的物聯網應用。有了工業物聯網就可以實現雙向通信，數據被提供給控制器和云，反饋也被提供給終端。舉例來說，可以通過更改傳感器上的參數來支持生產運行。工業物聯網提供了從倉庫到工廠車間收集和利用以前未使用信息的機會，并將現有和新的不同數據集關聯起來，最終推動改進并形成新的解決方案。

近年來，工業互聯網快速成長，成為我國制造業高質量發展的重要動力。工業互聯網產業聯盟（以下簡稱聯盟）作為國內最具活力和影響力的聯盟組織，建立起全球工業互聯網領域最大的產業生態，平臺優勢不斷增強，社會影響力不斷提升。聯盟發布的一系列研究成果，也為行業發展提供重要的支撐。日前，人民日報發表《“5G+工業互聯網”賦能生產制造》報道，引用聯盟發布的《中國工業互聯網發展成效評估報告》研究成果，見證我國工業互聯網發展成效。今天，我們刊載該報道內容，以饗讀者。

關于邊緣計算的許多方面并不新鮮，但它仍在快速發展。例如，“邊緣計算”包括已經存在了幾十年的分布式零售商店分支系統。這個術語也包含了當地工廠和電信提供商計算系統的各種形式，盡管這是一種比歷史規范更緊密、更不私有的方式。隨著傳感器數據和機器學習數據的激增，邊緣計算可幫助IT和業務領導者解決問題。然而，即使我們在某些邊緣計算部署中看到舊架構的回聲，我們也會看到正在發展的邊緣趨勢，這些趨勢很新，至少與以前存在的完全不同。例如，隨著傳感器數據和機器學習數據的激增，他們正在幫助IT和商業領袖解決從電信到汽車等行業的問題。