從生產車間感知中國制造業“新脈動”

在浙江，一家傳統企業面臨外遷和轉型的兩難選擇，反復權衡后，下定決心上機器人、上自動化生產線、上智能化系統，對車間進行升級改造。

改造后，生產效率翻倍，產品合格率提升了15%，整體效益增長了35%，技術改造后的生產線也成了同行爭搶的“明星”產品，市場需求不斷攀升。

工業和信息化部數據顯示，2024年全年，工業生產增勢較好，高技術制造業增加值增長8.9%，增速分別快于規模以上工業3.1個百分點。截至2024年12月20日，我國建成1200余家先進級智能工廠和230余家卓越級智能工廠，智能制造發展取得成效，智能制造裝備產業規模快速增長，生態體系初步形成。
當前，以人工智能、大數據等為代表的數字技術正成為制造業發展的新動能。

“數字技術是重塑全球制造業競爭格局的重要引擎，對提升我國制造業競爭力發揮關鍵作用。”華南理工大學工商管理學院教授、廣州數字創新研究中心主任張振剛在接受記者采訪時介紹，其作用可分為三方面，一是驅動效能提升，大數據、工業互聯網、人工智能等數智技術推動全流程、全要素、全方位智能化，極大地促進企業降本提質增效；二是加速產品開發進程，生成式AI賦能產品研發，加速技術和產品迭代速度；三是重塑產業生態，依托工業互聯網雙跨平臺實現全流程數智化貫通，優化產業鏈協同服務。‌

制造車間一頭連著市場，一頭連著生產，是數字技術賦能現實生產力的重要載體。在車間里，看傳統制造業向“新”而變，活力煥發。

在貴州，某輪胎制造生產線上，多臺搬運機器人正在有序搬運物料，生產線上機械臂揮舞，車間顯示屏上，實時跳動著制造設備運行狀態等各項數據。

輪胎由“制造”向“智造”轉變，是新技術帶來的“質變”。“很多人覺得輪胎沒有太高科技含量，其實輪胎研發涉及材料科學、空氣動力學等多學科，制造工藝要求也非常復雜。”該車間技術人員向記者介紹，該團隊研發的工業軟件助力企業實現生產效率提升35%、產品交付周期縮短25%、綜合成本降低20%。

在車間里，看新興產業由“新”而進，聚能起勢。

在浙江，某新能源汽車制造公司第40萬臺量產車日前下線。精準定位到達裝卸區的智能機械小車，雙臂搬起貨箱穩穩放置在物料架上……智能生產線上，人形機器人具備多模態感知和自主決策能力，已能夠完成搬運、分揀和質檢等任務。

在江蘇，某光伏組件制造生產線上，首條綠色智能生產線順利投產。自動化物料搬運車精準將太陽能電池板組件送至各個生產工位，中控室內各項數據實時閃動及時監測……綠色生產線上，系統通過大數據分析實時調節生產流程，設備通過自適應控制減少能源消耗，實現了工廠廢水、廢氣的回收利用。新生產線投入使用后，產能提高了30%，能源使用效率提升了25%。

在車間里，看數智背景下的工匠精神。

每天一早，王師傅走進車間，他的工位上不再只有傳統焊接槍，激光焊接機、智能化操控系統已成為他的得力“助手”。“通過這臺設備實時調整焊接參數，現在我能更好地掌控每個細節，減少了很多人工操作的誤差。”王師傅向記者介紹，尤其在處理一些厚重鋼板時，智能檢測系統幫助他精確測量溫度和壓力，結合人工控制，密封精度如今已能達到頭發絲1/50的要求。

制造業智改數轉的變革中，人才的工匠精神與智能化技術相輔相成，推動行業走向更加高效、精準、智能的未來。

未來如何進一步夯實“智造”基礎？張振剛建議，要發揮龍頭企業作用，對頭部企業設立鼓勵政策，發揮其傳幫帶作用，對中小企業提供“上云用數”補貼，降低試錯成本；要培育數智化人才隊伍，推進校企共同開展數智化人才培養，加強企業首席數據官機制建設，優化激勵數智化人才成長和發展的評價機制；要加強數智化轉型基礎建設，提升工業互聯網雙跨平臺賦能企業轉型升級的服務水平，加強標準引領、場景開放、寬容失敗機制建設，構建數智化轉型的良好生態。

來源：人民網

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